Lift- og gevinstdiagram
Lift- og gevinstdiagrammer visualiserer klassifikatorytelse ved å vise hvor mye bedre modellen presterer sammenlignet med tilfeldig utvalg. De er spesielt nyttige for rangerings- eller skåringsoppgaver der man velger en toppprosentandel av prøvene. De er mye brukt innen markedsføring, kredittvurdering og svindeldeteksjon.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Precision-Recall AUCModellevaluering↔ sammenlign
- Gjenkalling (Sensitivitet)Modellevaluering↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →