Normalisert gjensidig informasjon
Normalisert gjensidig informasjon (NMI), popularisert av Danon et al. i 2005, er en ekstern metrikk for klyngeevaluering basert på informasjonsteori. Den måler mengden informasjon som deles mellom en predikert klyngeinndeling og sanne etiketter (ground truth), normalisert til en skala mellom 0 og 1. En verdi på 1 indikerer perfekt enighet, mens 0 indikerer uavhengighet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adjusted Rand IndexModellevaluering↔ compare
- Davies-Bouldin-indeksenModellevaluering↔ compare
- Fowlkes-Mallows-indeksenModellevaluering↔ compare
- SilhuettkoeffisientModellevaluering↔ compare
- V-målModellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →