MCDMClassification Metric
Presisjon
Presisjon måler andelen av positive prediksjoner som faktisk var korrekte. Den besvarer spørsmålet: 'Av alle tilfeller vi predikerte som positive, hvor mange var reelt positive?' Presisjon er kritisk i scenarioer der falske positiver er kostbare.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Precision (Positive Predictive Value). ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/precision
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøyaktighetModellevaluering↔ compare
- F1-skårModellevaluering↔ compare
- Matthews korrelasjonskoeffisientModellevaluering↔ compare
- Gjenkalling (Sensitivitet)Modellevaluering↔ compare
- SpesifisitetModellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →