Rotmiddelkvadratfeil (RMSE)
Rotmiddelkvadratfeil (RMSE) er et mye brukt mål som kvantifiserer den gjennomsnittlige størrelsen på prediksjonsfeil i regresjonsmodeller. Med opprinnelse i Carl Friedrich Gauss' arbeid med minste kvadraters metode (1809), måler RMSE hvor mye prediksjoner avviker fra observerte verdier ved å gjennomsnittsberegne de kvadrerte forskjellene og deretter ta kvadratroten.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/root-mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE)Modellevaluering↔ compare
- Gjennomsnittlig absolutt prosentfeil (MAPE)Modellevaluering↔ compare
- Middelskvadrert feil (MSE)Modellevaluering↔ compare
- R-kvadrat (R²)Modellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →