Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE)
Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE) er et robust mål som kvantifiserer den gjennomsnittlige absolutte størrelsen på prediksjonsfeil i regresjonsmodeller. MAE, som har røtter i Pierre-Simon Laplaces arbeid med observasjonsfeil (1799), måler typisk prediksjonsavvik ved å beregne gjennomsnittet av de absolutte forskjellene mellom observerte og predikerte verdier.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gjennomsnittlig absolutt prosentfeil (MAPE)Modellevaluering↔ compare
- Middelskvadrert feil (MSE)Modellevaluering↔ compare
- Rotmiddelkvadratfeil (RMSE)Modellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →