Treghet
Treghet, også kalt Within-Cluster Sum of Squares (WCSS), er et mål på klyngetetthet som kvantifiserer hvor tett punkter er gruppert rundt sine klyngesentroider. Lavere verdier indikerer mer kompakte, sammenhengende klynger. Treghet er den primære objektivfunksjonen for k-means-klynging og har vært en fundamental metrikk siden metoden ble introdusert.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/inertia
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz-indeksenModellevaluering↔ compare
- Davies-Bouldin-indeksenModellevaluering↔ compare
- Dunn-indeksenModellevaluering↔ compare
- Albue-metodenModellevaluering↔ compare
- SilhuettkoeffisientModellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →