MCDMClassification Metric
Matthews korrelasjonskoeffisient
Matthews korrelasjonskoeffisient (MCC) er et korrelasjonsmål mellom predikerte og faktiske binære klassifiseringer. Den spenner fra -1 til 1 og regnes som en av de mest pålitelige enkeltmålene for evaluering av binære klassifikatorer, spesielt på ubalanserte datasett.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Balansert nøyaktighetModellevaluering↔ compare
- F1-skårModellevaluering↔ compare
- PresisjonModellevaluering↔ compare
- Gjenkalling (Sensitivitet)Modellevaluering↔ compare
- Youdens J-statistikkModellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →