Dunn-indeksen
Dunn-indeksen, introdusert av Joseph C. Dunn i 1974, er en metrikk som måler klyngekvalitet ved å beregne forholdet mellom den minimale avstanden mellom klynger og den maksimale diameteren innenfor en klynge. Høyere verdier indikerer velseparerte og kompakte klynger, med bedre klyngekvalitet.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz-indeksenModellevaluering↔ compare
- Davies-Bouldin-indeksenModellevaluering↔ compare
- Gap StatisticModellevaluering↔ compare
- TreghetModellevaluering↔ compare
- SilhuettkoeffisientModellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →