Symmetrisk MAPE (sMAPE)
Symmetrisk absolutt gjennomsnittlig prosentfeil (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) er en forbedring av MAPE som adresserer dens asymmetri ved å bruke gjennomsnittet av faktiske og predikerte verdier som nevner. sMAPE ble foreslått av J. Scott Armstrong og forbedret av Makridakis (1993) og Hyndman & Koehler (2006), og behandler over- og underprediksjoner symmetrisk.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/symmetric-mape
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE)Modellevaluering↔ sammenlign
- Gjennomsnittlig absolutt prosentfeil (MAPE)Modellevaluering↔ sammenlign
- Gjennomsnittlig absolutt skalert feil (MASE)Modellevaluering↔ sammenlign
- Rotmiddelkvadratfeil (RMSE)Modellevaluering↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →