Davies-Bouldin-indeksen
Davies-Bouldin-indeksen, introdusert av Davies og Bouldin i 1979, er et mål for å evaluere klyngekvalitet basert på gjennomsnittlig likhet mellom hver klynge og dens mest lignende naboklynge. Lavere verdier indikerer bedre klynging, der et minimum på 0 representerer perfekt separerte, ikke-overlappende klynger.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/davies-bouldin-index
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Adjusted Rand IndexModellevaluering↔ sammenlign
- Calinski-Harabasz-indeksenModellevaluering↔ sammenlign
- Dunn-indeksenModellevaluering↔ sammenlign
- Gap StatisticModellevaluering↔ sammenlign
- SilhuettkoeffisientModellevaluering↔ sammenlign
Referert av
Similar methods
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →