MCDMClassification Metric
Mikro-gjennomsnittlig F1
Mikro-gjennomsnittlig F1 beregner F1-scoren ved å aggregere sanne positive, falske positive og falske negative på tvers av alle klasser, og deretter beregne en enkelt metrikk. Den er ekvivalent med nøyaktighet i flersklasifisering og er nyttig når klassefordelinger reflekterer deres naturlige betydning.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- NøyaktighetModellevaluering↔ compare
- F1-skårModellevaluering↔ compare
- Makro-gjennomsnittlig F1Modellevaluering↔ compare
- Vektet F1Modellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →