Gjennomsnittlig absolutt skalert feil (MASE)
Gjennomsnittlig absolutt skalert feil (MASE) er et skaleuavhengig mål som vurderer prediksjonsnøyaktighet i forhold til en enkel referanse (naiv prognose). Introdusert av Hyndman og Koehler (2006), sammenligner MASE direkte modellens ytelse med en referansemetode, og overvinner begrensningene til MAPE og andre prosentbaserte mål.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE)Modellevaluering↔ compare
- Gjennomsnittlig absolutt prosentfeil (MAPE)Modellevaluering↔ compare
- Rotmiddelkvadratfeil (RMSE)Modellevaluering↔ compare
- Symmetrisk MAPE (sMAPE)Modellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →