MCDMClassification Metric
Nøyaktighet
Nøyaktighet er andelen korrekte prediksjoner blant det totale antallet prediksjoner gjort av en klassifiseringsmodell. Det er den mest intuitive ytelsesmetrikken og måler hvor ofte klassifikatoren gir korrekte prediksjoner totalt sett, uavhengig av klasse.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/no/model-evaluation/accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Balansert nøyaktighetModellevaluering↔ compare
- ForvirringsmatriseModellevaluering↔ compare
- F1-skårModellevaluering↔ compare
- PresisjonModellevaluering↔ compare
- Gjenkalling (Sensitivitet)Modellevaluering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →