ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Ikke-lineær ARDL (NARDL) modell

Den ikke-lineære ARDL (NARDL) modellen utvider det lineære ARDL-rammeverket for grensetesting for å tillate asymmetriske langsiktige og kortsiktige sammenhenger. Ved å dekomponere regresjonsvariabelen til kumulative positive og negative delsummer, tester den om økninger og reduksjoner i en variabel utøver ulike effekter på utfallet – en egenskap som er spesielt relevant i finansiell og energiøkonomi, der positive og negative sjokk sjelden kansellerer hverandre symmetrisk.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Kilder

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/nonlinear-ardl · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026