ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier Kvantil-på-Kvantil Regresjon

Fourier kvantil-på-kvantil regresjon utvider kvantil-på-kvantil (QQ) rammeverket til Sim og Zhou (2015) ved å bygge inn Fourier trigonometriske ledd i den lokale lineære kvantilmodellen. Dette gjør at den estimerte avhengigheten mellom kvantilene til én variabel og kvantilene til en annen kan variere jevnt over tid, og fanger gradvise strukturelle endringer uten å pålegge en kjent brudd dato.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Sim, N., & Zhou, H. (2015). Oil prices, US stock return, and the dependence between their quantiles. Journal of Banking and Finance, 55, 1-8. DOI: 10.1016/j.jbankfin.2015.01.013
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211-245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Quantile-on-Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-quantile-on-quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier Quantile-on-Quantile Regression (Fourier-Augmented Quantile-on-Quantile Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-quantile-on-quantile-regression · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026