ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayesian ARDL Bounds Test

Den bayesianske ARDL-grensetesten utvider den klassiske grensetesttilnærmingen til kointegrasjon av Pesaran-Shin-Smith (2001) ved å bygge den inn i et bayesiansk inferensrammeverk. I stedet for å stole på frekventistiske F- og t-statistikker med tabulerte kritiske verdier, spesifiserer forskeren priorfordelinger for modellparametrene og utleder posteriorbevis for en langsiktig nivårelasjon mellom variabler som kan være integrert av orden null eller én.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616
  2. Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley-Interscience. ISBN: 978-0470845678

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/bayesian-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBayesian ARDL Bounds Test (Bayesian Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/bayesian-ardl-bounds-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026