ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier Nonlinear ARDL (Fourier NARDL)

Fourier NARDL utvider rammeverket for feilkorreksjonsmodell-basert grensetesting (Nonlinear ARDL, NARDL) ved å legge til Fourier-trigonometriske ledd i feilkorreksjonsligningen, noe som gjør at modellen kan fange opp jevne, gradvise strukturelle brudd i langsiktige relasjoner uten at forskeren trenger å kjenne til eller spesifisere brudd-datoen på forhånd.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-nardl

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/fourier-nardl · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026