ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Niet-lineair ARDL (NARDL) Model

Het Nonlinear ARDL (NARDL) model breidt het lineaire ARDL bounds-testing raamwerk uit om asymmetrische lange-termijn en korte-termijn relaties toe te staan. Door de regressormatrix op te splitsen in cumulatieve positieve en negatieve partiële sommen, test het of stijgingen en dalingen in een variabele verschillende effecten hebben op de uitkomst — een kenmerk dat vooral relevant is in de financiële en energie-economie waar positieve en negatieve schokken zelden symmetrisch aan elkaar tenietdoen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Bronnen

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-ardl · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026