Bayesian ARDL Bounds Test
De Bayesian ARDL Bounds Test breidt de klassieke Pesaran-Shin-Smith (2001) benadering voor het testen van cointegratie op basis van grenswaarden uit door deze te integreren in een Bayesiaans inferentieel raamwerk. In plaats van te vertrouwen op frequentistische F- en t-statistieken met getabelleerde kritieke waarden, specificeert de onderzoeker prior-verdelingen voor de modelparameters en leidt hij/zij posterior-bewijs af voor een langetermijn niveau-relatie tussen variabelen die van orde nul of één kunnen zijn geïntegreerd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley-Interscience. ISBN: 978-0470845678
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-ardl-bounds-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARDL Bounds TestEconometrie↔ compare
- Bayesiaans VAR-model (BVAR)Econometrie↔ compare
- Bayesiaans Vectorfoutcorrectiemodel (Bayesian VECM)Econometrie↔ compare
- Engle-Granger CointegratietestEconometrie↔ compare
- Niet-lineair ARDL (NARDL) ModelEconometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →