ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayesian ARDL Bounds Test

De Bayesian ARDL Bounds Test breidt de klassieke Pesaran-Shin-Smith (2001) benadering voor het testen van cointegratie op basis van grenswaarden uit door deze te integreren in een Bayesiaans inferentieel raamwerk. In plaats van te vertrouwen op frequentistische F- en t-statistieken met getabelleerde kritieke waarden, specificeert de onderzoeker prior-verdelingen voor de modelparameters en leidt hij/zij posterior-bewijs af voor een langetermijn niveau-relatie tussen variabelen die van orde nul of één kunnen zijn geïntegreerd.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616
  2. Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley-Interscience. ISBN: 978-0470845678

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateBayesian ARDL Bounds Test (Bayesian Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/bayesian-ardl-bounds-test · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026