Regression modelEconometrics / time series

DCC-GARCH 모형 (동적 조건부 상관관계)

Engle(2002)이 소개한 DCC-GARCH 모형은 다변량 금융 시계열 간의 시변 상관관계를 포착하기 위해 단변량 GARCH를 확장한 것입니다. 이는 다변량 조건부 공분산 행렬을 개별 변동성 과정과 동적 상관관계 행렬로 분해하여, 상관관계가 시간에 따라 변동하면서도 많은 시계열에 대해 계산상 다루기 쉬운 상태를 유지하도록 합니다.

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출처

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

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ScholarGateDCC-GARCH model (Dynamic Conditional Correlation Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/econometrics/dcc-garch-model · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026