アーキテクチャ・訓練
124 の手法がこの系統にあります。
注目
敵対的学習Adversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition バッチ正規化Batch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varカプセルネットワークA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath畳み込みニューラルネットワーク（分類）A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cカリキュラム学習Curriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
学びの道筋
このトピックで最も多く参照される基礎的な手法を、発展してきた順に並べました — はじめての方はここから読み始めてください。
すべての手法 124
敵対的学習AlexNetバッチ正規化カプセルネットワーク畳み込みニューラルネットワーク（分類）カリキュラム学習データ拡張（Data Augmentation）ディープ・ビリーフ・ネットワーク（DBN）深層強化学習DenseNetDilated CNNDLinear: 時系列予測のための分解線形モデルドメイン適応型畳み込みニューラルネットワークドメイン適応型Doc2Vecドメイン適応型インスタンスセグメンテーションドメイン適応型多層パーセプトロンドメイン適応型質問応答ドメイン適応型強化学習ドメイン適応型テキスト要約Dropoutエコー状態ネットワークEfficientNet説明可能なグラフニューラルネットワーク説明可能なインスタンスセグメンテーション説明可能な質問応答説明可能な強化学習説明可能な文埋め込み説明可能なテキスト要約Faster R-CNNFiLM: Frequency Improved Legendre Memory Modelファインチューニングされた畳み込みニューラルネットワークファインチューニングされたDoc2Vecファイン・チューニングされた多層パーセプトロンファインチューニング強化学習FreTS: 時系列予測のための周波数領域MLPGraph Convolutional Network (GCN)グラフニューラルネットワークInception Network (GoogLeNet)インスタンスセグメンテーション知識蒸留Kolmogorov-Arnold NetworksKoopa: 非定常時系列のためのクープマン予測器LightTS: 多変量時系列予測のための軽量サンプリング指向MLPLoRAとPEFTMamba（ステート空間モデル）MICN: 長期時系列予測のためのマルチスケール等長畳み込みネットワーク混合専門家モデルモバイルネット：モバイルビジョン向け効率的な畳み込みニューラルネットワーク多層パーセプトロン (MLP)多言語畳み込みニューラルネットワーク多言語Doc2Vec多言語グラフニューラルネットワーク多言語対応多層パーセプトロン (Multilingual Multilayer Perceptron)多言語質問応答多言語強化学習多言語文埋め込みマルチモーダル畳み込みニューラルネットワークマルチモーダルDoc2VecマルチモーダルグラフニューラルネットワークマルチモーダルインスタンスセグメンテーションMultimodal Multilayer Perceptronマルチモーダル質問応答マルチモーダル強化学習マルチモーダル文埋め込みマルチモーダルテキスト要約マルチタスク学習N-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: ニューロエボリューション・オブ・オーグメンティング・トポロジーズニューラルアーキテクチャ探索ニューラルODENeural Radiance Fields (NeRF)ニューラルスタイル変換正規化フロー (Normalizing Flows)強化学習ResNet（Residual Network）ResNeXt制限付きボルツマンマシン (RBM)SCINet: 時系列予測のためのサンプル畳み込みおよび相互作用ネットワークSegment Anything Model自己教師あり畳み込みニューラルネットワーク自己教師ありインスタンスセグメンテーション自己教師あり質問応答自己教師あり強化学習自己教師あり学習による文埋め込み (Self-supervised Sentence Embeddings)半教師あり畳み込みニューラルネットワーク半教師ありDoc2Vec半教師ありグラフニューラルネットワーク半教師ありインスタンスセグメンテーション半教師あり多層パーセプトロン (Semi-supervised Multilayer Perceptron)半教師あり質問応答Semi-supervised Reinforcement Learning半教師あり文埋め込み半教師ありテキスト要約Momentum付き確率的勾配降下法 / AdamオプティマイザシャムニューラルネットワークSimCLR空間時間グラフ畳み込みネットワークSundial: 生成的時系列基盤モデルTextCNNTiDE: 時系列密エンコーダTimeMixer: 時系列予測のための分解可能マルチスケール混合TimesFM：時系列予測のためのデコーダーオンリー基盤モデルTimesNet: 時系列のための時間的2次元変動モデリング畳み込みニューラルネットワークを用いた転移学習グラフニューラルネットワークを用いた転移学習インスタンスセグメンテーションにおける転移学習強化学習における転移学習テキスト要約における転移学習Word2Vecによる転移学習TSMixer: 時系列予測のための全MLPアーキテクチャU-NetVGGNet（Very Deep Convolutional Networks）Vision Mamba視覚的対照学習弱教師あり畳み込みニューラルネットワーク弱教師ありグラフニューラルネットワーク弱教師ありインスタンスセグメンテーション弱教師あり多層パーセプトロン弱教師あり質問応答弱教師あり強化学習弱教師あり文埋め込み弱教師ありテキスト要約