Apprendimento profondo
336 metodi.
Deep learning / NLP / CV 223
Classificazione basata su BERTClassificazione basata su BERT adattata al dominioRete Neurale Convoluzionale Adattiva al DominioModello a Diffusione Domain-AdaptiveDoc2Vec Adattato al DominioGAN Adattiva al DominioGRU Adattivo al DominioClassificazione di immagini adattiva al dominioSegmentazione di istanze adattiva al dominioMultilayer Perceptron Adattivo al DominioRiconoscimento di Entità Nominate Adattivo al DominioModello di Topic NMF Adattivo al DominioQuestion Answering Adattivo al DominioRete Neurale Ricorrente Adattiva al DominioApprendimento per Rinforzo Adattivo al DominioClassificazione basata su RoBERTa adattata al dominioEmbeddings di frasi adattivi al dominioAnalisi del Sentimento Adattiva al DominioSummarizzazione Adattiva al DominioTransformer Adattivo al DominioVariational Autoencoder Domain-AdattivoVision Transformer Adattivo al DominioWord2Vec adattato al dominioClassificazione basata su BERT SpiegabileModello di Diffusione SpiegabileGAN SpiegabileReti Neurali su Grafi SpiegabiliGRU SpiegabileClassificazione di immagini spiegabileSegmentazione Esplicabile di IstanzeModello di Topic LDA SpiegabileLSTM SpiegabilePerceptron multistrato spiegabileRiconoscimento di Entità Nominate SpiegabileModello di Topic NMF SpiegabileRilevamento di oggetti spiegabileQuestion Answering SpiegabileRete Neurale Ricorrente SpiegabileApprendimento per Rinforzo SpiegabileClassificazione basata su RoBERTa SpiegabileSegmentazione Semantica SpiegabileEmbeddings di Frase SpiegabiliAnalisi del Sentimento SpiegabileSummarizzazione Testuale SpiegabileTopic Modeling SpiegabileTransformer SpiegabileAutoencoder Variazionale SpiegabileVision Transformer SpiegabileClassificazione basata su BERT fine-tunedConvolutional Neural Network Fine-TunedModello a Diffusione Fine-TunedDoc2Vec con Fine-TuningGenerative Adversarial Network (GAN) Fine-TunedGRU Adattato (Fine-Tuned GRU)Classificazione di immagini fine-tunedModello LDA a Soggetto AffinatoLSTM Fine-TunedPercettrone Multistrato Ottimizzato (Fine-Tuned Multilayer Perceptron)Riconoscimento di Entità Nominate con Fine-TuningQuestion Answering Fine-TunedRete Neurale Ricorrente Ottimizzata (Fine-Tuned)Apprendimento per Rinforzo Fine-TunedClassificazione basata su RoBERTa fine-tunedSegmentazione Semantica Ottimizzata (Fine-Tuned Semantic Segmentation)Embeddings di Frase Ottimizzati (Fine-Tuned Sentence Embeddings)Riassunto di Testi con Fine-TuningModellazione Tematica Fine-TunedTransformer con addestramento fine-tunedVariational Autoencoder Fine-TunedVision Transformer con Fine-TuningWord2Vec Fine-TunedUnità Ricorrente con Gate (GRU)Classificazione di immaginiSegmentazione di istanzaModello di Topic LDALong Short-Term Memory (LSTM)Reti neurali convoluzionali multilingueModello di Diffusione MultilingueDoc2Vec MultilingueGAN multilingueReti Neurali a Grafo MultilingueGRU multilingueClassificazione multilingue delle immaginiMultilingual LSTMPercettrone Multistrato MultilingueRisposta a domande multilingueReti neurali ricorrenti multilinguiApprendimento per Rinforzo MultilingueClassificazione basata su RoBERTa multilingueSegmentazione semantica multilingueEmbedding multilingue di frasiAnalisi Multilingue del SentimentoRiassunto di testi multilingueModellazione di argomenti multilingueTransformer multilingueVariational Autoencoder MultilingueVision Transformer MultilingueClassificazione basata su BERT multimodaleRete Neurale Convoluzionale MultimodaleModello di Diffusione MultimodaleDoc2Vec MultimodaleMultimodal GANRete Neurale Grafica MultimodaleMultimodal GRUClassificazione di Immagini MultimodaliSegmentazione di istanze multimodaliModello di Topic LDA MultimodaleLSTM MultimodalePerceptron Multimodale MultistratoRiconoscimento di Entità Nominate MultimodaleModello di Topic Multimodale NMFRilevamento di oggetti multimodaleRisposta a domande multimodaliReti Neurali Ricorrenti MultimodaliApprendimento per Rinforzo MultimodaleClassificazione Multimodale basata su RoBERTaSegmentazione semantica multimodaleEmbedding multimodali di frasiRiassunto di testi multimodaliModellazione di argomenti multimodaliTransformer MultimodaleVariational Autoencoder MultimodaleVision Transformer MultimodaleWord2Vec MultimodaleModello di Topic NMFRilevamento di oggettiReti neurali ricorrentiApprendimento per rinforzoClassificazione basata su RoBERTaClassificazione basata su BERT auto-supervisionatoRete Neurale Convoluzionale Auto-SupervisionataModello di Diffusione Auto-supervisionatoSelf-supervised GANGRU auto-supervisionatoClassificazione di immagini auto-supervisionataSegmentazione di istanze auto-supervisionataModello di Topic LDA Auto-supervisionatoRiconoscimento di Entità Nominate Auto-supervisionatoModello di Topic NMF Auto-supervisionatoRilevamento di oggetti auto-supervisionatoSelf-supervised Question AnsweringApprendimento per Rinforzo Auto-supervisionatoClassificazione basata su RoBERTa auto-supervisionataSegmentazione semantica auto-supervisionataEmbedding di frasi auto-supervisionateAnalisi del Sentiment Auto-supervisionataTopic modeling auto-supervisionatoTransformer auto-supervisionatoVariational Autoencoder Auto-supervisionatoVision Transformer Auto-supervisionatoWord2Vec auto-supervisionatoSegmentazione SemanticaClassificazione semi-supervisionata basata su BERTReti neurali convoluzionali semi-supervisionateModello di diffusione semi-supervisionatoSemi-supervised Doc2VecGAN semi-supervisionatoReti neurali grafiche semi-supervisionateGRU semi-supervisionatoClassificazione di immagini semi-supervisionataSegmentazione di istanze semi-supervisionataModello di argomento LDA semi-supervisionatoLSTM semi-supervisionatoMultilayer Perceptron Semi-supervisionatoSemi-supervised NMF Topic ModelRilevamento di oggetti semi-supervisionatoQuestion Answering semi-supervisionatoApprendimento per Rinforzo Semi-SupervisionatoClassificazione semi-supervisionata basata su RoBERTaSegmentazione semantica semi-supervisionataEmbeddings semisupervised per frasiAnalisi del Sentiment Semi-SupervisionataRiassunto di testo semi-supervisionatoModellazione di argomenti semi-supervisionataTransformer semi-supervisionatoVariational Autoencoder Semi-supervisionatoVision Transformer Semi-SupervisedWord2Vec semi-supervisionatoSentence EmbeddingsTopic ModelingGAN a Trasferimento di ApprendimentoTransfer Learning con Variational AutoencoderApprendimento per trasferimento con classificazione basata su BERTTransfer Learning con Convolutional Neural NetworkApprendimento per trasferimento con modello a diffusioneApprendimento per Trasferimento con Reti Neurali su GrafoApprendimento per trasferimento con classificazione di immaginiApprendimento per trasferimento con segmentazione di istanzeApprendimento per trasferimento con modello di topic LDAApprendimento per trasferimento con LSTMApprendimento per trasferimento con riconoscimento di entità nominateApprendimento per Trasferimento con Modello di Topic NMFApprendimento per trasferimento con rilevamento di oggettiApprendimento per Trasferimento con Reti Neurali RicorrentiApprendimento per Trasferimento con Apprendimento per RinforzoApprendimento per trasferimento con embedding di frasiTransfer Learning con Riassunto di TestoTransfer Learning with Topic ModelingTransfer Learning con Word2VecClassificazione debolemente supervisionata basata su BERTRete Neurale Convoluzionale Debolmente SupervisionataModello di diffusione debolmente supervisionatoGAN Supervisione DeboleReti Neurali su Grafo Debolmente SupervisionateGRU Debolmente SupervisionatoClassificazione di immagini debolmente supervisionataSegmentazione di istanze debolmente supervisionataModello di argomento LDA debolmente supervisionatoLSTM a Supervisione DeboleMultilayer Perceptron Debolmente SupervisionatoRilevamento di oggetti supervisionato debolmenteQuestion Answering con Supervisione DeboleRete Neurale Ricorrente Debolmente SupervisionataApprendimento per Rinforzo Debolmente SupervisionatoClassificazione debolmente supervisionata basata su RoBERTaSegmentazione Semantica Debolmente SupervisionataEmbeddings di frasi supervisionati debolmenteRiassunto di testo supervisionato debolmenteModellazione di Topic Supervisionata DebolmenteTransformer con Supervisione DeboleAutoencoder Variazionale Debolmente SupervisionatoVision Transformer Supervisione DeboleWord2Vec Debolmente Supervisionato
Ml-model 55
AlexNetMeccanismo di AttenzioneAutoencoderBatch NormalizationFine-Tuning di BERTRNN BidirezionaleCapsule NetworkCLIPClassificazione di immagini CNNRete Neurale Convoluzionale (Classificazione)Apprendimento per Rinforzo ProfondoDeepARDenseNetModello di diffusioneCNN DilatataDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextFully Convolutional Network (FCN)Rete Generativa AvversariaFine-Tuning di GPTRete di Attenzione su GrafoGraph Convolutional Network (GCN)Reti Neurali su GrafoUnità Ricorrente Gated (GRU)InformerDistillazione della ConoscenzaLongformer / BigBirdLoRA e PEFTLSTMMixture of ExpertsMultilayer Perceptron (MLP)N-BEATSN-HiTSRicerca Architetturale NeuraleNeural ODETrasferimento di Stile NeuralePatchTSTResNet (Residual Network)ResNeXtModello generativo basato sul gradiente (score-based)Auto-attenzione multi-testaModello Sequence-to-SequenceSGD con Momentum / Adam OptimizerT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariational AutoencoderVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerApprendimento visivo contrastivoYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
AutoformerChronosCrossformerDLinear: Modello Lineare a Decomposizione per la Previsione di Serie StoricheETSformerFEDformerFiLM: Modello di Memoria a Frequenza Migliorata di LegendreFreTS: MLP nel dominio della frequenza per la previsione di serie temporaliiTransformerKoopa: Predittori di Koopman per Serie Storiche Non-StazionarieLightTSMICNMoirai: Trasformatore Universale per la Previsione di Serie StoricheTransformer non-stazionarioPyraformerReformer: The Efficient Transformer for Long SequencesSCINetSegRNNSundial: Modelli Fondazionali Generativi per Serie TemporaliTiDE: Time-series Dense EncoderTime-MoETimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing per le Previsioni di Serie StoricheTimesFMTimesNet: Modellazione della Variazione Temporale 2D per Serie StoricheTiRex: Previsione di Serie Storiche Zero-Shot con xLSTMTSMixer: Architettura interamente MLP per la previsione di serie temporali