Embeddings di frasi supervisionati debolmente

Gli embeddings di frasi supervisionati debolmente addestrano rappresentazioni dense di frasi utilizzando etichette rumorose, euristiche o generate programmaticamente, invece di costose annotazioni umane. Le funzioni di etichettatura — regole, segnali di supervisione distante o classificatori leggeri — forniscono una supervisione approssimativa che un modello di etichette aggrega in etichette probabilistiche, le quali guidano poi l'encoder di frasi a produrre rappresentazioni utili per il compito su larga scala.