Campi di Radianza Neurale (NeRF)
I Campi di Radianza Neurale (NeRF) sono un metodo introdotto da Mildenhall et al. nel 2020 che rappresenta una scena 3D come una funzione continua parametrizzata da una rete neurale. Date immagini multi-vista di una scena, NeRF impara a predire il colore e la densità dei raggi luminosi in qualsiasi posizione spaziale e angolo di visione, consentendo la sintesi di nuove viste con qualità fotorealistica.
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Fonti
- Mildenhall, B., Srinivasan, P. P., Tancik, M., Barron, J. T., Ramamoorthi, R., & Ng, R. (2020). NeRF: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis. In Computer Vision-ECCV 2020: 16th European Conference (pp. 405-421). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-030-58452-8_24 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/neural-radiance-fields
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- DETR (Detection Transformer)Apprendimento profondo↔ compare
- Modelli di Diffusione LatenteApprendimento profondo↔ compare
- Autoencoder MascheratiApprendimento profondo↔ compare
- Segment Anything ModelApprendimento profondo↔ compare
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