Classificazione multilingue delle immagini
La classificazione multilingue delle immagini addestra modelli visivi a riconoscere ed etichettare le immagini quando i nomi delle classi, i segnali di supervisione o i benchmark di valutazione si estendono su più lingue. Abilitata da modelli multilingue visione-linguaggio come CLIP, consente a un singolo modello di classificare le immagini utilizzando prompt o etichette in qualsiasi lingua supportata, facilitando l'implementazione interculturale e interlinguistica dei sistemi di visione artificiale.
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Fonti
- Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., ... & Sutskever, I. (2021). Learning transferable visual models from natural language supervision. In Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 8748–8763. PMLR. link ↗
- Image classification. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Image Classification (Cross-Lingual Vision Model). ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/multilingual-image-classification
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