Reti neurali ricorrenti multilingui

Una rete neurale ricorrente multilingue (Multilingual RNN) applica l'architettura standard delle RNN — che elabora sequenze passo dopo passo mantenendo uno stato nascosto — a dati che coprono due o più lingue. Addestrando su corpora multilingui o condividendo parametri tra le lingue, il modello apprende rappresentazioni di sequenze cross-lingue utili per compiti di traduzione, etichettatura, classificazione e modellazione linguistica.