N-BEATSx
N-BEATSx è un'estensione del modello di previsione di serie temporali neurali N-BEATS che incorpora variabili esogene (esterne) attraverso un'architettura cross-learner. Pubblicato nel 2023, N-BEATSx migliora N-BEATS consentendo al modello di sfruttare caratteristiche aggiuntive oltre ai valori storici della serie temporale.
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Fonti
- Challu, C., Olivares, K. Q., Oreshkin, B., Garza, F., Mergenthaler-Canseco, M., & Dubrawski, A. (2023). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. In ICLR 2023 Workshop on Multimodal Learning for Science (p. 4). link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/n-beatsx
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