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Segmentazione di istanze debolmente supervisionata

La segmentazione di istanze debolmente supervisionata addestra reti profonde a delineare singole istanze di oggetti a livello di pixel utilizzando solo annotazioni economiche e incomplete — come riquadri di delimitazione, etichette a livello di immagine o clic su punti — piuttosto che maschere pixel-wise costose. Riduce drasticamente lo sforzo di annotazione pur producendo maschere a livello di istanza per ogni oggetto in un'immagine.

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Fonti

  1. Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link
  2. Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation

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ScholarGateWeakly Supervised Instance Segmentation (Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026