Semi-supervised Doc2Vec
Semi-supervised Doc2Vec estende il framework Paragraph Vector di Le e Mikolov (2014) addestrando embedding densi di documenti sia su corpora etichettati che non etichettati simultaneamente, utilizzando le etichette di classe disponibili come segnale ausiliario per orientare la rappresentazione verso una struttura rilevante per il task, sfruttando al contempo l'intera collezione non etichettata per la generalizzazione.
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Fonti
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Paragraph Vector (Semi-supervised Doc2Vec). ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/semi-supervised-doc2vec
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