Segmentazione Esplicabile di Istanze

La Segmentazione Esplicabile di Istanze combina modelli di segmentazione di istanze basati su deep learning — che rilevano e delineano ogni singolo oggetto come una maschera di pixel separata — con tecniche di spiegabilità post-hoc o ante-hoc come GradCAM, SHAP, LIME o visualizzazione dell'attenzione, in modo che ogni maschera predetta sia accompagnata da prove che mostrano quali regioni dell'immagine hanno guidato la decisione del modello.