Risposta a domande multilingue
La risposta a domande multilingue (QA) consente a un modello di leggere un passaggio e rispondere a domande in più lingue, spesso mediante il fine-tuning di un trasformatore pre-addestrato cross-linguale come mBERT o XLM-R su un set di dati annotato di QA in una lingua e trasferendo tale capacità in modalità zero-shot o few-shot ad altre lingue. È l'approccio standard per la creazione di sistemi multilingue di comprensione della lettura e di QA open-domain.
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Fonti
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/multilingual-question-answering
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- Classificazione basata su BERTApprendimento profondo↔ compare
- Embedding multilingue di frasiApprendimento profondo↔ compare
- Transformer multilingueApprendimento profondo↔ compare
- Classificazione basata su RoBERTaApprendimento profondo↔ compare
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