GAN Supervisione Debole
Una GAN a Supervisione Debole è una rete generativa avversaria addestrata con dati parzialmente etichettati, rumorosamente etichettati o con annotazioni grossolane invece che con ground truth completamente annotato. Estende il framework GAN standard in modo che una supervisione limitata guidi la generazione condizionale o l'apprendimento discriminativo, consentendo la sintesi di dati di alta qualità e la classificazione in contesti con scarsità di etichette.
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Fonti
- Odena, A., Olah, C., & Shlens, J. (2017). Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs. Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 70, 2642–2651. link ↗
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/weakly-supervised-gan
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- Modello di diffusioneApprendimento profondo↔ compare
- Rete Generativa AvversariaApprendimento profondo↔ compare
- GAN semi-supervisionatoApprendimento profondo↔ compare
- Variational AutoencoderApprendimento profondo↔ compare
- Classificazione di immagini debolmente supervisionataApprendimento profondo↔ compare
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