Apprendimento per Rinforzo Multilingue
L'Apprendimento per Rinforzo Multilingue (Multilingual Reinforcement Learning) applica il paradigma dell'RL — un agente che apprende tramite interazione e ricompensa — ad ambienti che coinvolgono più lingue. L'agente deve interpretare osservazioni multilingue, seguire istruzioni cross-lingue o generalizzare politiche addestrate in una lingua a nuove lingue target, rendendolo applicabile a dialoghi cross-lingue, agenti di gioco multilingue e compiti di decisione sequenziale basati sul linguaggio.
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Fonti
- Sutton, R. S., & Barto, A. G. (1998). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press. ISBN: 978-0262193986
- Reinforcement learning. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Reinforcement Learning (Cross-Lingual RL for NLP and Language Grounding). ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/multilingual-reinforcement-learning
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