Mask R-CNN: Segmentazione di istanze con maschere a livello di pixel

Mask R-CNN è un framework di deep learning per la segmentazione di istanze introdotto da Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár e Ross Girshick presso Facebook AI Research (FAIR) nel 2017. Estende Faster R-CNN aggiungendo un ramo parallelo che predice una maschera binaria a livello di pixel per ogni istanza di oggetto rilevata, consentendo il rilevamento, la classificazione e la segmentazione dettagliata degli oggetti simultaneamente in un singolo passaggio forward.