Modello generativo basato sul gradiente (score-based)

Un modello generativo basato sul gradiente, introdotto da Yang Song e Stefano Ermon nel 2019 e generalizzato al framework delle equazioni differenziali stocastiche (SDE) nel 2021, apprende il gradiente della densità dei dati — lo score — piuttosto che predire direttamente il rumore, e lo utilizza per generare nuovi campioni. È la generalizzazione matematica che unifica i modelli di diffusione sotto una formulazione a tempo continuo.