Modello di diffusione
Un modello di diffusione è un metodo di deep learning generativo, introdotto da Ho, Jain e Abbeel nel 2020 (DDPM), che apprende a produrre immagini, audio e strutture molecolari di alta qualità invertendo un processo di rumore graduale passo dopo passo. Ha ampiamente soppiantato le GAN come attuale stato dell'arte nella modellazione generativa.
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Fonti
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/diffusion-model
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