Modellazione di Topic Supervisionata Debolmente

Il topic modeling supervisionato debolmente incorpora una conoscenza del dominio leggera — tipicamente parole seme o vincoli morbidi — in un modello probabilistico di topic per orientare i topic scoperti verso temi significativi per il ricercatore. Si colloca tra l'LDA completamente non supervisionato e i classificatori supervisionati, richiedendo molta meno annotazione del secondo pur producendo topic più interpretabili e allineati al dominio del primo.