Capsule Network
Una Capsule Network (CapsNet) è un'architettura di deep learning introdotta da Sara Sabour, Nicholas Frosst e Geoffrey Hinton nel 2017 che organizza i neuroni come vettori (capsule) anziché attivazioni scalari, in modo che la gerarchia spaziale e le informazioni sulla posa (orientamento) siano codificate direttamente. È stata proposta per superare la fragilità delle reti convoluzionali ai cambiamenti di punto di vista.
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ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/capsule-network
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