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Machine learningDeep learning / NLP / CV

GAN multilingue

Una GAN multilingue abbina il framework generativo avversariale con componenti cross-lingua — un encoder condiviso, un generatore condizionato dalla lingua e un discriminatore di lingua — in modo che un singolo modello possa generare o allineare rappresentazioni attraverso più lingue simultaneamente. Viene applicata alla generazione di testo cross-lingua, alla traduzione automatica, all'aumento di dati multilingue e all'apprendimento di caratteristiche linguisticamente invarianti.

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Fonti

  1. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link
  2. Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/it/deep-learning/multilingual-gan

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ScholarGateMultilingual GAN (Multilingual Generative Adversarial Network). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/deep-learning/multilingual-gan · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026