Analisi RNA-seq a singola cellula — scRNA-seq
L'analisi del sequenziamento dell'RNA a singola cellula (scRNA-seq) caratterizza l'espressione genica alla risoluzione delle singole cellule, consentendo la scoperta di tipi, stati e transizioni cellulari che sono invisibili nella trascrittomica di massa. Partendo dalle letture di sequenziamento grezze, il flusso di lavoro produce una matrice di conteggio cellule per gene e procede attraverso il controllo qualità, la normalizzazione, la riduzione della dimensionalità, il clustering non supervisionato, l'annotazione del tipo cellulare e una serie di analisi a valle come l'inferenza della traiettoria e l'espressione differenziale tra popolazioni cellulari.
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Fonti
- Satija, R., Farrell, J. A., Gennert, D., Schier, A. F., & Regev, A. (2015). Spatial reconstruction of single-cell gene expression data. Nature Biotechnology, 33(5), 495–502. DOI: 10.1038/nbt.3192 ↗
- Macosko, E. Z., Basu, A., Satija, R., Nemesh, J., Shekhar, K., Goldman, M., ... & McCarroll, S. A. (2015). Highly parallel genome-wide expression profiling of individual cells using nanoliter droplets. Cell, 161(5), 1202–1214. DOI: 10.1016/j.cell.2015.05.002 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/single-cell-rna-seq-analysis
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