Analisi Multi-omica Single-Cell RNA-seq — Profilazione Integrativa Multimodale Single-Cell
L'analisi multi-omica single-cell RNA-seq integra due o più strati molecolari — come l'espressione genica (scRNA-seq), l'accessibilità della cromatina (scATAC-seq) o l'abbondanza di proteine di superficie (CITE-seq) — misurati simultaneamente o co-profilati nelle stesse cellule individuali. Allineando queste modalità in uno spazio condiviso a bassa dimensionalità, i ricercatori ottengono un quadro più ricco a livello meccanicistico dell'identità cellulare, dello stato regolatorio e del fenotipo rispetto a quanto possa fornire un singolo saggio.
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Fonti
- Hao, Y., Hao, S., Andersen-Nissen, E., Mauck, W. M., Zheng, S., Butler, A., Lee, M. J., Wilk, A. J., Darby, C., Zager, M., Hoffman, P., Stoeckius, M., Papalexi, E., Mimitou, E. P., Jain, J., Srivastava, A., Stuart, T., Fleming, L. M., Yeung, B., Rogers, A. J., McElrath, J. M., Blish, C. A., Gottardo, R., Smibert, P., & Satija, R. (2021). Integrated analysis of multimodal single-cell data. Cell, 184(13), 3573–3587.e29. link ↗
- Argelaguet, R., Arnol, D., Bredikhin, D., Deloro, Y., Velten, B., Marioni, J. C., & Stegle, O. (2020). MOFA+: a statistical framework for comprehensive integration of multi-modal single-cell data. Genome Biology, 21(1), 111. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/multi-omics-single-cell-rna-seq-analysis
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- Analisi di Arricchimento dei PercorsiBioinformatica↔ compare
- RNA-seq Differential ExpressionBioinformatica↔ compare
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