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Espressione Differenziale RNA-seq in Serie Temporale — Trascrittomica Temporale

L'analisi dell'espressione differenziale (DE) di RNA-seq in serie temporale identifica i geni i cui livelli di espressione cambiano sistematicamente attraverso punti temporali ordinati — come durante lo sviluppo, la progressione di una malattia o la risposta a un trattamento. A differenza dell'analisi DE a due condizioni, essa modella esplicitamente la struttura temporale dei dati, catturando traiettorie dinamiche di espressione genica piuttosto che un singolo contrasto istantaneo. Strumenti come maSigPro, ImpulseDE2 e splineTimeR sono stati sviluppati specificamente per questo tipo di disegno sperimentale.

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Fonti

  1. Conesa, A., Nueda, M. J., Ferrer, A., & Talon, M. (2006). maSigPro: a method to identify significantly differential expression profiles in time-course microarray experiments. Bioinformatics, 22(9), 1096–1102. link
  2. Fischer, D. S., Theis, F. J., & Yosef, N. (2018). Impulse model-based differential expression analysis of time series single-cell RNA-seq data. Genome Biology, 19(1), 1–14. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-series RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/time-series-rna-seq-differential-expression

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ScholarGateTime-series RNA-seq differential expression (Time-series RNA Sequencing Differential Expression Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bioinformatics/time-series-rna-seq-differential-expression · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026