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Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisi differenziale di RNA-seq a singola cellula

L'analisi differenziale di RNA-seq a singola cellula (scRNA-seq) è una pipeline computazionale che confronta i profili trascrittomici tra condizioni biologiche — come trattato versus non trattato, malato versus sano, o punti temporali — a risoluzione di singola cellula. Identifica quali geni, tipi cellulari e stati cellulari cambiano tra le condizioni, fornendo intuizioni meccanicistiche che i confronti di RNA-seq bulk non possono offrire. L'approccio combina clustering, annotazione dei tipi cellulari e test statistici, utilizzando tipicamente l'aggregazione pseudobulk per tenere conto della correlazione intra-campione.

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Fonti

  1. Hafemeister, C., & Satija, R. (2019). Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression. Genome Biology, 20, 296. link
  2. Squair, J. W., Gautier, M., Kathe, C., Anderson, M. A., James, N. D., Hutson, T. H., Lefoulon, E., Tani, N., Bhatt, D. L., Rossetti, A., & Courtine, G. (2021). Confronting false discoveries in single-cell differential expression. Nature Communications, 12, 5692. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis

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ScholarGateDifferential single-cell RNA-seq analysis (Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026