Analisi differenziale di RNA-seq a singola cellula
L'analisi differenziale di RNA-seq a singola cellula (scRNA-seq) è una pipeline computazionale che confronta i profili trascrittomici tra condizioni biologiche — come trattato versus non trattato, malato versus sano, o punti temporali — a risoluzione di singola cellula. Identifica quali geni, tipi cellulari e stati cellulari cambiano tra le condizioni, fornendo intuizioni meccanicistiche che i confronti di RNA-seq bulk non possono offrire. L'approccio combina clustering, annotazione dei tipi cellulari e test statistici, utilizzando tipicamente l'aggregazione pseudobulk per tenere conto della correlazione intra-campione.
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Fonti
- Hafemeister, C., & Satija, R. (2019). Normalization and variance stabilization of single-cell RNA-seq data using regularized negative binomial regression. Genome Biology, 20, 296. link ↗
- Squair, J. W., Gautier, M., Kathe, C., Anderson, M. A., James, N. D., Hutson, T. H., Lefoulon, E., Tani, N., Bhatt, D. L., Rossetti, A., & Courtine, G. (2021). Confronting false discoveries in single-cell differential expression. Nature Communications, 12, 5692. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Differential Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/differential-single-cell-rna-seq-analysis
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