ScholarGate
Assistente
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisi della diversità del microbioma in serie temporali — Analisi della diversità del microbioma longitudinale

L'analisi della diversità del microbioma in serie temporali traccia come la ricchezza, l'uniformità e la composizione della comunità microbica cambiano nel tempo in più punti temporali all'interno degli stessi soggetti. Combinando metriche di diversità standard con modelli statistici longitudinali, separa le vere dinamiche temporali dalla variazione interindividuale, identificando quando e come perturbazioni quali cambiamenti dietetici, trattamento antibiotico o insorgenza di malattie rimodellano il microbioma.

Apri in MethodMindIn arrivoApply, compare, get guidance
Tools & resources
Scarica le diapositive
Learn & explore
VideoIn arrivo

Leggi il metodo completo

Riservato ai membri

Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.

Accedi

Mappa dei metodi

Il vicinato dei metodi correlati — seleziona un nodo per esplorare.

Fonti

  1. Callahan, B. J., McMurdie, P. J., Rosen, M. J., Han, A. W., Johnson, A. J. A., & Holmes, S. P. (2016). DADA2: High-resolution sample inference from Illumina amplicon data. Nature Methods, 13(7), 581–583. DOI: 10.1038/nmeth.3869
  2. Chen, Y., Lun, A. T. L., & Smyth, G. K. (2023). Differential abundance testing on single-cell data using quasi-likelihood methods. Genome Biology, 24(1), 188. link

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/it/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis

Quale metodo?

Affianca questo metodo ai suoi parenti più prossimi e leggili fianco a fianco — la biblioteca dispone i libri sul tavolo; la scelta è tua.

Confronta affiancati
ScholarGateTime-series microbiome diversity analysis (Longitudinal Microbiome Diversity Analysis). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/bioinformatics/time-series-microbiome-diversity-analysis · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026