ScholarGate
Asisten
Regression model

Model GARCH (Peramalan Volatilitas)

Model Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH), yang diperkenalkan oleh Tim Bollerslev pada tahun 1986, memodelkan varians kondisional yang berubah terhadap waktu dari deret waktu keuangan. Model ini menangkap pengelompokan volatilitas dan efek ARCH, serta merupakan alat standar untuk mengestimasi risiko dan volatilitas dalam deret imbal hasil.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+29 more

Sumber

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/garch-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026