ScholarGate
Asisten
Regression modelVolatility models

BEKK-GARCH: Pemodelan Volatilitas Kondisional Multivariat

BEKK-GARCH, yang diusulkan oleh Engle dan Kroner (1995), adalah spesifikasi GARCH multivariat yang memodelkan matriks kovarians kondisional yang berubah terhadap waktu dari suatu sistem deret pengembalian finansial. Dinamai dari Baba, Engle, Kraft, dan Kroner, ini adalah kerangka kerja dominan untuk mengukur limpahan volatilitas dan korelasi dinamis di berbagai aset atau pasar secara bersamaan, yang diadopsi secara luas oleh ekonom finansial dan manajer risiko sejak pertengahan 1990-an.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

BEKK-GARCH: Pemodelan Volatilitas Kondisional Multivariat
DCC-GARCH (Korelasi Kond…Model GARCH (Peramalan V…Model Autoregresi Vektor…

Sumber

  1. Engle, R. F., & Kroner, K. F. (1995). Multivariate simultaneous generalized ARCH. Econometric Theory, 11(1), 122–150. DOI: 10.1017/S0266466600009063

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). BEKK Multivariate GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/bekk-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBEKK-GARCH (BEKK Multivariate GARCH). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/bekk-garch · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026