ScholarGate
Asisten
Regression model

Penghalusan Eksponensial Sederhana dan Ganda (SES / Holt)

Penghalusan eksponensial adalah keluarga model peramalan deret waktu dasar di mana setiap observasi baru memperbarui estimasi yang dihaluskan oleh parameter pembobotan. Penghalusan eksponensial sederhana (SES), yang diperkenalkan oleh Robert G. Brown pada tahun 1959, meramal deret dengan tingkat yang stabil, sementara penghalusan eksponensial ganda Holt, yang diperkenalkan oleh Charles C. Holt pada tahun 1957, menambahkan suku tren menggunakan parameter alfa dan beta.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill. link
  2. Holt, C. C. (1957). Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Averages. Office of Naval Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/simple-exponential-smoothing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateExponential Smoothing (Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/simple-exponential-smoothing · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026