Kreditno bodovanje (bodovne tablice, WoE/IV)
Kreditno bodovanje je statistička tehnika koja procjenjuje vjerojatnost da će zajmoprimac ne uspjeti ispuniti financijsku obvezu. Koristeći binarnu podjelu prema metodi Weight of Evidence (WoE), odabir varijabli pomoću Information Value (IV) i logističku regresiju, pretvara sirove podatke podnositelja zahtjeva u jedan cjelobrojni rezultat. Formaliziran od strane Handa i Henleyja (1997.) te razrađen od strane Thomasa, Edelmana i Crooka, okvir bodovnih tablica postao je regulatorni standard za procjenu maloprodajnog kreditnog rizika u bankarstvu, kreditiranju i osiguranju.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Hand, D. J., & Henley, W. E. (1997). Statistical classification methods in consumer credit scoring: a review. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 160(3), 523–541. DOI: 10.1111/j.1467-985X.1997.00078.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Credit Scoring (Scorecards, WoE/IV). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/finance/credit-scoring
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altmanov Z-rezultat: Predviđanje stečaja poduzećaFinancije↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- XGBoostStrojno učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →