Ordinarna logistička regresija
Ordinarna logistička regresija — najčešće model s proporcionalnim omjerima šansi — procjenjuje odnos između jednog ili više prediktora i uređenog kategoričkog ishoda (npr. Likertove skale, stupnjevi težine bolesti, razine obrazovanja). Modelira kumulativne log-omjere šansi preko uređenih kategorija, pretpostavljajući jedinstveni zajednički učinak svakog prediktora na svim pragovima.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/ordinal-logistic-regression
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Općeniti linearni model (GLM)Statistika↔ usporedi
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ usporedi
- Logistička regresija s više kategorija (multinomial logistic regression)Statistika↔ usporedi
- Regresija običnih najmanjih kvadrata (OLS)Ekonometrija↔ usporedi
- Probit regresijski modelEkonometrija↔ usporedi
- Kvantilna regresijaEkonometrija↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →