Procjena maksimalne vjerodostojnosti
Procjena maksimalne vjerodostojnosti (MLE) opća je parametarska metoda za procjenu nepoznatih parametara statističkog modela pronalaženjem vrijednosti parametara koje čine opažene podatke najvjerojatnijima. Formalizirana od strane R. A. Fishera u njegovom značajnom radu iz 1922. u Philosophical Transactions of the Royal Society, MLE je postala dominantna paradigma procjene parametara u modernoj statistici i temeljni je motor iza logističke regresije, generaliziranih linearnih modela, modeliranja strukturnih jednadžbi i gotovo svih parametarskih postupaka zaključivanja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A, 222, 309–368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
- Casella, G., & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2nd ed.). Duxbury Press / Cengage Learning. ISBN: 978-0534243128
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Likelihood Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/maximum-likelihood-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EM algoritamStatistika↔ compare
- Logistička regresijaIstraživačka statistika↔ compare
- Metoda momenataElektrotehnika↔ compare
- Modeliranje strukturalnih jednadžbiIstraživačka statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →